Mojo 언어란? 설치부터 파이썬 속도 비교까지 (2026 업데이트)
파이썬 문법을 닮은 AI용 언어 Mojo. 2026년 현재 오픈소스이고 uv pip install mojo로 설치된다. 파이썬과 직접 속도를 비교하고, 64비트 정수 오버플로 같은 함정도 정리했다.
Updated September 2026: The first section below was added on 2026-09-29 and tested with Mojo 1.1.0. The rest of the post is the original 2023 write-up; outdated statements are marked.
2026년 현재 Mojo (1.1.0 기준 직접 실행)
2023년에 이 글을 쓸 때는 초대장을 받아 공식 플레이그라운드에서만 써볼 수 있었다. 지금은 다르다.
| 2023년 (이 글 원문) | 2026년 9월 (확인) | |
|---|---|---|
| 사용 방법 | 초대장 신청 후 공식 Jupyter 플레이그라운드 | uv pip install mojo 한 줄로 로컬 설치 |
| 버전 | 0.1 | 1.1.0 (PyPI, 2026-09-17) |
| 오픈소스 | 아님 | 공식 문서 첫 화면에 “Mojo is now open source!” 공지 |
| 클래스 | 미지원 | 여전히 미지원 (아래 실행 결과), 대신 struct |
설치와 실행
uv venv && uv pip install --python .venv/bin/python mojo
.venv/bin/mojo --version # Mojo 1.1.0 (8189361e)
struct는 잘 동작하고, class는 컴파일 에러가 난다:
struct Point:
var x: Int
var y: Int
def __init__(out self, x: Int, y: Int):
self.x = x
self.y = y
def main():
var p = Point(3, 4)
print("struct works:", p.x * p.x + p.y * p.y)
struct works: 25
class_test.mojo:1:1: error: classes are not supported yet
파이썬보다 얼마나 빠를까? (직접 측정)
1부터 30만까지 각 수의 콜라츠 수열 단계 수를 모두 더했다. 반복 횟수를 실행할 때 입력받아서 컴파일러가 답을 미리 계산하지 못하게 했다.
import sys, time
def total_steps(n):
total = 0
for start in range(1, n + 1):
x = start
while x != 1:
x = x // 2 if x % 2 == 0 else 3 * x + 1
total += 1
return total
n = int(sys.argv[1])
t0 = time.perf_counter()
print(f"Python: {total_steps(n)} steps in {time.perf_counter() - t0:.2f} s")
from std.sys import argv
from std.time import perf_counter_ns
def total_steps(n: Int) -> Int:
var total = 0
for start in range(1, n + 1):
var x = start
while x != 1:
x = x // 2 if x % 2 == 0 else 3 * x + 1
total += 1
return total
def main() raises:
var n = atol(argv()[1]) # read n at run time so the compiler can't precompute the answer
var t0 = perf_counter_ns()
var steps = total_steps(n)
print("Mojo:", steps, "steps in", Float64(perf_counter_ns() - t0) / 1e9, "s")
Python: 35669725 steps in 1.13 s
Mojo: 35669725 steps in 0.072795 s
같은 답을 약 16배 빨리 냈다(Apple M5, Python 3.12.13, mojo build로 컴파일 후 실행). 아래 2023년 원문에 나오는 “35,000배”는 Modular가 공개한 Mandelbrot 벤치마크 수치로, 벡터화·병렬화까지 적용한 결과다. 평범한 반복문을 옮기기만 해서는 그 정도가 나오지 않는다.
직접 써보며 만난 함정 2가지
1. Int는 64비트라서 조용히 넘친다. 0부터 1억 미만까지 정수의 제곱을 모두 더하는 코드를 같은 코드로 계산했더니 결과가 달랐다. 에러도 경고도 없었다.
Python: 333333328333333350000000
Mojo: 662921401752298880
파이썬 int는 크기 제한이 없지만, Mojo의 Int는 64비트 정수라 범위를 넘으면 값이 틀어진다.
2. 너무 단순한 벤치마크는 “0초”가 나온다. 위 제곱합 코드는 Mojo에서 0.0초가 걸렸다. 반복 횟수가 코드에 고정돼 있으면 컴파일러가 반복문 자체를 계산식으로 바꿔버리는 것으로 보인다. 속도를 비교할 때는 입력을 실행 시점에 받고, 결과가 파이썬과 같은지 꼭 확인해야 한다.
2023년 원문: Mojo가 모죠?
기존 Python은 사용자 친화적인 환경으로 C++ 못지 않게 엄청 많은 분야에서 사용되고 그 인기 또한 높았다. 하지만 Python의 가장 큰 단점 중 하나는 속도이다. C++에 비하면 수천 배(과장 살짝 해서..) 가 느리니 무거운 Job 을 돌리거나 sorting을 하면 좀 답답하다. Python3.11 이 업데이트 되었고 속도 면에서 엄청 큰 변화를 가져왔다. 실제로 사용해본 결과, 개인적으로는 체감이 가능한 수준 하지만 드라마틱 하게 빨라졌다는 느낌은 받지 못했다. 또 다른 단점으로는 Complie이 불가능 하다는 점이다. Complie 을 할 수 없어서 배포나 소스 코드 공유에 어려움이 많다. 매번 동작 환경을 고려하고 동일하게 설정해줘야 하기 때문이다.
이에 대한 대항마로, 현재 해외에서 뜨거운 감자인 새로운 프로그래밍 언어 Mojo가 등장했고, 인지지는 꽤 되었지만 이제 서야 정리를 할 수 있게 되었다.
Mojo는 파이썬의 상위 집합으로, 파이썬의 기능과 문법을 활용하면서 더 강력한 기능을 추가한다.
심지어 API호출을 이용해 C나 C++(추후 업데이트 예정이라고 한다) 에서도 Mojo engine 사용이 가능하다.
Mojo는 C++이나 Rust와 같이 빠른 속도를 원할 때 사용되는 언어다. 아래는 Mojo가 공개한 연산 속도 비교 결과이다. 비교 대상으로 python3.10과 빠른 python이라고 부르는 pypy 그리고 C++이다. 사용한 연산은 Mandelbrot이라고 적혀있는 것으로 보아 Mandelbrot을 특정 n번 까지 계산하는 것으로 추정된다. 결과는 매우 놀랍다. python3.10보다 35000배 빠르고, C++보다도 7배나 빠른 연산속도를 보여준다.
Mojo는 파이썬과 완벽하게 호환되며, 이미 존재하는 파이썬 패키지와 라이브러리도 Mojo에서 사용할 수 있다. 이 부분은 엄청난 이점인데, 개발자는 기존에 사용하는 코드를 한 줄의 수정 없이 속도를 비약적으로 증가 시킬 수 있다는 의미이다. Mojo는 파이썬과 유사한 문법을 가지지만, 일부 키워드와 문법은 다르다.
Mojo는 Multi-core에서 병렬 처리가 가능하다. 이 부분이 속도 향상 측면에서 가장 큰 효과를 보여준 것 같다.
Mojo는 AI를 위해 제작되기 시작한 언어다. 때문에 성능의 목표는 복잡도는 최대한 낮추면서 연산 성능은 C++ 또는 CUDA 급으로 향상시키는 것이라고 한다. Mojo는 현재 0.1 버전이며 아직 Class 를 지원하지 않으며 오픈소스가 아니다. (2023년 기준. 2026년 9월 현재 1.1.0이며 오픈소스이고, 클래스는 여전히 지원하지 않는다.)
(2023년 기준. 지금은 초대장 없이 uv pip install mojo로 설치할 수 있다.) Mojo를 사용해보려면 초대장을 받기 위해 이메일로 가입해야 한다. 보통 3일 이내로 허가 메일이 오고, 자사에서 운영하는 jupyter note북을 이용해 여러 예시 코드를 실행, 테스트 해 볼 수 있다. 자사가 만들어 놓은 환경에서만 테스트 가능하다는 점이 조금 아쉽다. 각자의 환경에서 테스트를 해봐야 Mojo가 강조한 여러 강점들을 직접적으로 느끼고 확인할 수 있는데, real-world test가 불가능해서 Mojo측이 제시한 성능 지표가 실제 내 환경에선 어떨지는 잘 모르겠다. 그래도 swift만든 형님이 프로젝트 보스니 어느 정도 기대할만한 성능은 내줄 것 같다.
Mojo 요약!
- 🔥 Mojo는 파이썬의 상위 집합으로, 파이썬의 기능과 문법을 활용하여 더 빠르고 강력한 프로그래밍 언어다.
- 🚀 Mojo는 C++이나 Rust와 같은 속도를 제공하여 파이썬보다 빠른 실행을 가능하게 한다.
- 💻 Mojo는 이미 존재하는 파이썬 패키지와 라이브러리를 사용할 수 있어 파이썬 생태계에 대한 접근성을 제공한다.
- 🔄 Mojo는 파이썬과 호환되며, Mojo 코드는 파이썬에서도 실행될 수 있다.
- 🧪 Mojo는 병렬 처리와 메모리 안전성을 위한 기능을 제공한다.
- 📝 Mojo는 Class 를 아직 지원하지 않는다. (2023년엔 오픈소스가 아니었지만 2026년 현재 오픈소스다.)
- 🆓
Mojo를 사용해보려면 초대장을 받기 위해 이메일로 가입해야 한다.2026년 현재는 설치 페이지의 안내대로 바로 설치할 수 있다.
한 가지 매우 특이한 점은, mojo로 작성한 언어의 확장자다. 보통 python의 경우 확장자는 ‘.py’ 고 C++의 경우 ‘.cc’ 또는 ‘.cpp’로 저장한다. 반면에, mojo의 경우 ‘.mojo’ 와 불 이모지인 ‘.🔥’ (U+1F525)을 사용할 수 있다. 놀랍게도 이모지는 파일 확장자로 사용 가능하다 ;;;
참고 문헌
[1] Mojo 공식 문서 — 2026-09-29 확인
[1-1] Install Mojo, mojo on PyPI — 1.1.0 (2026-09-17)
[2] Mojo Playground - 가입 필요. (2023년 기준)
